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中国工业与应用数学学会会刊
主管:中华人民共和国教育部
主办:西安交通大学
ISSN 1005-3085  CN 61-1269/O1

当期目录

    2023年, 第40卷, 第2期 刊出日期:2023-04-15 上一期   
    基于CNN-BiLSTM网络模型的无人机飞行质量评价
    罗 晶, 高 永, 梁葆华, 刘军民, 惠永昌
    2023 (2):  171-189.  doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2023.02.001
    摘要 ( 145 )   PDF(9674KB) ( 68 )  
    为了更好地挖掘无人机飞行轨迹数据中蕴含的有效信息,准确客观地基于轨迹数据对无人机飞行质量进行评价,提出一种融合卷积神经网络 (CNN) 和双向 (Bi-directional) 长短期记忆 (LSTM) 神经网络的 CNN-BiLSTM 网络模型。首先,利用 CNN 网络和 BiLSTM 网络分别获取飞行轨迹数据的局部卷积特征和时间特征。然后,将两种特征送入特征融合层,使用融合后的特征进行分类并获得评分标签。针对六个数据集的数值实验表明,模型不仅取得了较好的分类效果,而且具有很好的泛化能力。
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    基于链与链竞争的零售端物流供应链协调策略研究
    付 磊, 顾先明
    2023 (2):  190-206.  doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2023.02.002
    摘要 ( 123 )   PDF(371KB) ( 58 )  
    在零售与物流深度融合的背景下,市场竞争已经逐渐演变成供应链之间的竞争,为探索链与链之间竞争的协调策略与决策机制,构建了供应链成员在协调、非协调和混合情景下的博弈模型,并求解供应链成员的均衡决策和供应链成员利润的差异,且将模型扩展到考虑多条链竞争情形。研究发现:协调策略是竞争供应链双方的占优策略,先采用协调策略一方可获得更高市场份额;且当市场需求敏感系数较低时,博弈均衡下的占优策略使双方陷入“囚徒困境”,供应链成员的利润互损,而市场客户受益。仅当市场需求敏感系数较高时,协调策略使竞争双方获得需求扩张的补偿,才可达成“双赢”;在增加竞争供应链数量之后,竞争强度的增大有利于协调双方摆脱“囚徒困境”。
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    基于Tsallis相对熵的DEMATEL阈值确定研究
    方叶祥, 杜和祥, 甘 平
    2023 (2):  207-218.  doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2023.02.003
    摘要 ( 61 )   PDF(281KB) ( 29 )  
    目前现有的决策试行与评价实验室 (DEMATEL) 中阈值的确定存在着主观随意性强、阈值偏大、阈值求解不稳定等缺陷,为解决上述问题,提出了基于Tsallis相对熵的DEMATEL阈值确定新方法。首先基于质量控制理论对专家打分表进行了筛选。然后利用证据理论融合专家意见,从众影响关系中选出最重要的影响因素,并将其影响关系的大小作为阈值上限。最后利用区间对矩阵元素信息的概率分布进行了定义,并选取Tsallis相对熵最小时对应的分割阈值作为最终阈值。通过与其他方法的对比分析,基于Tsallis相对熵的阈值确定方法能有效去除系统中的冗余信息,且使用时更具有一般性,实例计算也验证了整个阈值确定流程的可操作性。
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    随机利率背景下具有一般违约负相关结构公司债券的定价
    林建伟, 宋丽平
    2023 (2):  219-230.  doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2023.02.004
    摘要 ( 51 )   PDF(469KB) ( 30 )  
    为了更准确分析关联公司之间违约负相关因素对于公司债券估值的影响,在随机利率背景下,考虑具有一般违约负相关结构公司债券定价问题。采用$n+1$家关联公司的违约强度的双曲衰减相关性模型描述第$n+1$家公司和前$n$家关联公司之间因具有违约负相关而形成的一般违约负相关性结构,利用约化法建立了具有一般违约负相关结构公司债券定价的数学模型。基于随机分析方法和依条件独立法,推导出公司债券定价的显式表达式,并基于数值计算分析违约负相关因素对公司债券定价的影响。
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    遗漏变量下多元非参数核估计渐近偏误的一致估计框架
    郝士铭, 罗 汉
    2023 (2):  231-250.  doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2023.02.005
    摘要 ( 50 )   PDF(265KB) ( 22 )  
    在经济学、社会学、医学、生物学、农业等诸领域的研究中,由于数据获取的困难、实验条件的限制、研究经验的不足以及失误等因素,研究者往往会在回归模型的设定中遗漏掉关键的解释变量,使得遗漏变量模型的识别与处理成为一个广泛存在的问题。由此,提出了一种统一的识别、估计与比较框架,使得针对遗漏变量回归模型的任意非参数核估计量的渐近偏误都可以得到识别与估计。应用此框架,考察了遗漏变量下Nadaraya-Watson估计量、Gasser-M\"{u}ller估计量以及局部线性估计量的精确渐近性质,发现遗漏变量下Gasser-M\"{u}ller估计量与局部线性估计量的渐近偏误一样大,且都比Nadaraya-Watson估计量的渐近偏误小。此外遗漏变量下线性参数模型估计量的渐近性质也可以通过本文提出的框架与方法推导出来。在此基础上,进一步探讨了局部线性核估计量的一个没被注意到的优良性质。
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    面板数据中均值多变点和方差多变点的估计
    徐小平, 刘 君, 杨倩男, 李拂晓
    2023 (2):  251-264.  doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2023.02.006
    摘要 ( 125 )   PDF(318KB) ( 31 )  
    面板数据中的变点问题是金融和计量经济学中的一类重要课题。现将局部形态识别的二元分割算法推广到面板数据上,研究了面板数据中均值多变点和方差多变点的估计问题,同时得到了变点个数及变点位置的估计,证明了估计量的相合性。Monte Carlo模拟表明基于局部形态识别的二元分割算法对这两类变点的估计效果均优于二元分割算法。最后将提出的算法分别应用于不同的股市周指数数据,说明了算法的有效性。
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    时间模上一类二阶延迟非线性非正则动态系统的动力学性质
    张 萍, 杨甲山
    2023 (2):  265-280.  doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2023.02.007
    摘要 ( 63 )   PDF(203KB) ( 37 )  
    时间模上的分析理论不仅有效地统一了连续分析和离散分析的理论,而且在理论和实际中都有着非常广泛的应用。时间模上中立型时滞动态系统的振动性与非振动性理论作为中立型动态系统定性理论中的重要内容,更是引起了学术界广泛兴趣和高度关注。针对时间模上一类二阶延迟非线性非正则动态系统的动力学性质展开研究,利用时间模上的微积分理论和广义的Riccati变换及各种分析技巧,在一定的条件下建立了该系统的两条新的动力学性质,进一步推广且改进了近年来已有的部分经典研究成果,并充分反映了时滞在系统振荡中的影响作用,最后给出了两个实例验证了新定理的有效性。
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    具有垂直传播和时间周期的登革热模型的三次B样条拟插值法数值解
    钱 江, 陈雨青
    2023 (2):  281-294.  doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2023.02.008
    摘要 ( 262 )   PDF(1574KB) ( 50 )  
    数学模型是理解和控制传染病传播的重要途径。利用三次B样条拟插值法求解一类具有垂直传播和时间周期的登革热数学模型,首先介绍三次B样条拟插值的基本知识,接着用拟插值的导数来逼近因变量的空间导数,再用修正的欧拉法逼近因变量的时间导数,得到数值算法。最后用该方法分别求得登革热模型的基本再生数大于1和小于1时的数值模拟图和数值解。
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    具隔离和潜伏期传染性的随机SEIR模型的稳定性和灭绝性
    秦闯亮, 杜金姬, 慧远先
    2023 (2):  295-309.  doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2023.02.009
    摘要 ( 121 )   PDF(857KB) ( 40 )  
    考虑了随机扰动对流行病的影响,建立了具有疾病潜伏期传染性和易感者宅基地隔离的随机关联模型。首先证明了该模型整体正解的存在唯一性。其次,证明了传染病在某些条件下会消失。然后,在适当的条件下,利用随机李亚普诺夫函数方法,讨论了随机模型的解在相应的无病平衡点周围的渐近行为,并且该随机系统存在唯一的平稳分布。最后,通过数值模拟验证了理论分析的结果。
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    在线Group Lasso学习
    郑乃嘉, 张 海
    2023 (2):  310-320.  doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2023.02.010
    摘要 ( 59 )   PDF(297KB) ( 16 )  
    对高维流式数据的在线组变量选择问题进行了研究,提出了带Group Lasso惩罚的逻辑斯蒂回归在线估计方法,并给出了GFTPRL (Group Follow the Proximally Regularized Leader) 算法。通过给出 GFTPRL 算法的缺憾界,证明了算法在理论上是有效的。实验结果表明,对于稀疏模型 GFTPRL 算法的预测分类准确率明显优于其他主流稀疏在线算法。
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    基于序列线性组合的原始–对偶算法
    颜鲁林, 常小凯
    2023 (2):  321-331.  doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2023.02.011
    摘要 ( 77 )   PDF(408KB) ( 24 )  
    双线性鞍点问题及其对应的原问题和对偶问题在信号图像处理、机器学习、统计和高维数据处理等领域具有重要的应用,原始对偶算法是求解该类问题的有效算法。利用序列的线性组合技术,改进了Chambolle-Pock原始对偶算法子问题的求解,提出了一种求解双线性鞍点问题的新原始对偶算法。该算法也是Arrow-Hurwicz算法的修正,在子问题求解中将线性组合和经典的外插技术进行结合,得到了更一般的收敛性。利用变分分析证明了算法的收敛性和遍历$\mathcal{O}(1/N)$收敛率,获得了保证算法收敛的步长和组合参数取值范围,求解非负最小二乘和Lasso问题的数值实验验证了算法的有效性。
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    实方阵的Moore-Penrose广义逆的MCG算法探究
    陈世军
    2023 (2):  332-340.  doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2023.02.012
    摘要 ( 59 )   PDF(175KB) ( 23 )  
    证明了矩阵Moore-Penrose逆的唯一性以及建立了求矩阵Moore-Penrose逆的算法。首先将求矩阵的Moore-Penrose逆转为求解含有三个矩阵变量的矩阵方程组,其次建立求该矩阵方程组的修正共轭梯度算法 (MCG算法),给出了MCG算法的性质和收敛性证明,对于任意给定的初始矩阵该算法能在有限步迭代计算后得到矩阵的Moore-Penrose逆。最后给出数值算例,证明MCG算法在求解矩阵Moore-Penrose逆中具有很高的计算效率。
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