摘要: 在纵向数据分析中,广义估计方程(GEE)方法被广泛应用.无论相关矩阵是否正确识别,通过 GEE 方法得到的参数估计都是相合的.但是,当选取的工作相关矩阵与真实相关阵相差较大时,所得参数估计的效可能会较低.为了降低工作相关矩阵的选取对于参数估计的效的影响,研究者提出了二次推断函数(QIF)方法和 Hybrid GEE 方法.本文通过数值模拟对 QIF 方法和 Hybrid GEE 方法进行分析比较.
中图分类号:
杨卓然, 付利亚. Hybrid GEE 方法和 QIF 方法的比较[J]. 工程数学学报, 2019, 36(5): 504-514.
YANG Zhuo-ran, FU Li-ya. Comparison of Hybrid GEE Method and QIF Method[J]. Chinese Journal of Engineering Mathematics, 2019, 36(5): 504-514.