摘要:
为了提高约束优化问题的求解精度和收敛速度,提出求解约束优化问题的改进布谷鸟搜索算法。首先分析了基本布谷鸟搜索算法全局搜索和局部搜索过程中的不足,对其中全局搜索和局部搜索迭代公式进行重新定义,然后以一定概率在最优解附近进行搜索。对 12 个标准约束优化问题和 4 个工程约束优化问题进行测试并与多种算法进行对比,实验结果和统计分析表明所提算法在求解约束优化问题上具有较强的优越性。
中图分类号:
郑洪清, 冯文健. 求解约束优化问题的改进布谷鸟搜索算法[J]. 工程数学学报, 2023, 40(1): 135-146.
ZHENG Hongqing, FENG Wenjian. An Improved Cuckoo Search Algorithm for Solving Constrained Optimization Problem and Engineering Applications[J]. Chinese Journal of Engineering Mathematics, 2023, 40(1): 135-146.