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中国工业与应用数学学会会刊
主管：中华人民共和国教育部
主办：西安交通大学
ISSN 1005-3085  CN 61-1269/O1
工程数学学报

工程数学学报 ›› 2015, Vol. 32 ›› Issue (4): 497-506.doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2015.04.003

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基于犹豫模糊语言信息的权重信息部分可知TOPSIS方法

刘  勇1,2,   王成军1,   杨  威2   

  1. 1- 西安建筑科技大学管理学院，西安 710055
    2- 西安建筑科技大学理学院，西安 710055
  • 收稿日期:2014-06-30 接受日期:2014-12-18 出版日期:2015-08-15 发布日期:2015-10-15
  • 通讯作者: 杨 威 E-mail: yangweipyf@163.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金 (11401457; 11326204)；陕西省自然科学基金 (2014JQ1019; 2014JM1010)；陕西省软科学研究项目 (2014KRM16)；陕西省教育厅项目 (2013JK0565; 12JK0861).

New Hesitant Fuzzy Linguistic TOPSIS with Partly Known Attribute Weight Information

LIU Yong1,2,   WANG Cheng-jun1,   YANG Wei2   

  1. 1- School of Management, Xi'an University of Architecture and Technology, Xi'an 710055
    2- School of Science, Xi'an University of Architecture and Technology, Xi'an 710055
  • Received:2014-06-30 Accepted:2014-12-18 Online:2015-08-15 Published:2015-10-15
  • Contact: W. Yang. E-mail address: yangweipyf@163.com
  • Supported by:
    The National Natural Science Foundation of China (11401457; 11326204); the Natural Science Foundation of Shaanxi Province (2014JQ1019; 2014JM1010); the Soft Science Fund of Shaanxi Province (2014KRM16); the Department of Education Fund of Shaanxi Province (2013JK0565; 12JK0861).

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摘要： 基于犹豫模糊集和语言变量，给出犹豫模糊语言变量的定义．采用犹豫模糊语言变量建模决策过程中的不确定信息，在考虑属性权重信息部分可知的情况下，提出了一个新的多属性决策方法．首先，利用犹豫模糊语言变量给出方案的评价值．然后，采用极大偏差法建立线性规划模型确定属性权重向量．最后，采用TOPSIS方法对方案进行排序，并且给出了具体的方案排序方法．为了说明新方法的可行性和有效性，我们将其应用到地铁壁画的评价上．实例表明新方法确实是一个简单有效的方法．

关键词: 多属性决策, TOPSIS, 犹豫模糊语言变量

Abstract:

Uncertain information modeled by linguistic arguments and fuzzy memberships, a new multiple attribute decision making method, has been proposed with partly known attribute weight information. First we use linguistic arguments and fuzzy memberships to model uncertain information, then a linear programming by using the maximum deviation method is set up to determine the attribute weights, and next the TOPSIS is used to rank the alternatives. We apply the proposed methods to evaluating paintings in Xi'an subway to illustrate its efficiency and practical advantages. Numerical example substantiates the effectiveness of the proposed method.

Key words: multiple attribute decision making, TOPSIS, hesitant fuzzy linguistic variable

中图分类号: