工程数学学报 ›› 2015, Vol. 32 ›› Issue (5): 633-642.doi: 10.3969/j.issn.1005-3085.2015.05.001
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李五强, 杨 巧, 韩国栋
LI Wu-qiang, YANG Qiao, HAN Guo-dong
摘要: 针对传统C-V图像分割模型在分割效率和准确性两方面的不足,本文提出了一种改进的C-V图像分割模型:一,在模型中加入内部能量项,使水平集函数被限定为符号距离函数,从而避免了水平集函数的重新初始化,提高了图像分割的效率.二,选取Heaviside函数的新正则化函数,使其逼近效果更佳,提高了图像分割的准确性.三,用正实数函数去替换传统C-V模型中Dirac函数的正则化函数,一方面,消除了后者对非初始活动轮廓线附近同质区域边界检测的抑制作用,进而使模型具有更好的全局优化特性,提高了图像分割的准确性;另一方面,使得模型的计算更为简单,提高了图像分割的效率.数值实验表明本文提出的改进C-V图像分割模型提高了图像分割的效率与准确性.
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